滑动平均
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- 发布时间：2013/9/18 12:31:39
- 作者：cw_yinhe
一、滑动平均的基本概念
滑动平均就是取适当区间上的不稳定的数据作局部平均，通过这样沿全长N个数据逐一区间上进行不断地局部平均，从而得到较平滑的稳定的测量结果。
二、滑动平均在工业现场测试中的应用
工业现场各种测试系统采集到的数据难免含有各种干扰信号，这些干扰信号将致使测量系统显示值不稳，宜采用适当点数的滑动平均法来对数据进行平均处理，可以有效消除干扰的影响。例如，对N个非平稳数据，将每m个相邻数据的区间内视为平稳的，即其平均值接近于常量。于是可取每m个相邻数据的平均值，来表示该m个数据中任一个的取值，并视其为抑制了数据波动的稳定的测量结果。
除了滤除干扰信号的影响之外，对于某些规律波动的被测参量，采用滑动平均有助于获得稳定的读数，
WP4000变频功率分析仪为了满足各种情况下的稳定读数，采取了滑动平均、指数平均、智能平均等方法。关于各种平均模式的不同计算方式，WP4000变频功率分析仪的在线帮助中有详细描述。
滑动平均、指数平均、智能平均等在WP4000变频功率分析仪中的应用
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